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2025年12月21日上午，由河北省药学会主办，河北省药学会医院药学品质管理专委会、河北医科大学第二医院承办的机器学习与预测建模学习活动在石家庄顺利召开。
本次会议特别邀请了在药学领域机器学习和预测建模方面造诣深厚的知名专家李晓教授及其团队。旨在深入探讨人工智能时代下药事管理和药学科研中新工具的应用，分享前沿学术成果与实践经验，共同推动我省医院药学品质管理事业的高质量发展。
会议现场学术氛围浓郁，交流互动热烈，收获了丰硕的成果，获得了与会代表的高度评价。
会议在庄重而热烈的氛围中拉开帷幕。河北医科大学第二医院药学部主任张志清为会议致辞。与会领导肯定了专委会自成立以来，在促进学术交流、提升药学服务水平、保障用药安全等方面所做出的贡献。同时期望本次会议能成为一个高水平的思想交流平台，激发灵感，凝聚共识，为我省药学事业的发展注入新的活力，搭建学习与合作的桥梁，推动药事管理与药学科研水平迈向新的高度。
本次会议经过精心策划，针对药事管理和药学科研中的难点进行培训，内容涵盖应用场景、软件操作、原理阐释、现场实操等多个维度，具有很强的实际应用价值。
会议分别由河北医科大学第二医院杨秀岭教授、河北医科大学第二医院靳怡然教授主持。河北医科大学第三医院解皓教授、河北医科大学第四医院侯娟教授对上午学习活动的内容展开了深入讨论和剖析。
山东第一医科大学第一附属医院（千佛山医院）李晓教授及其团队围绕机器学习和预测模型主题，从理论和实操两个层面进行了详细讲解，极大地激发了与会人员在药学领域对机器学习的学习热情。李教授及其团队深入浅出地阐述了机器学习的原理，以及配套软件在医药领域的应用现状和已取得的成果。团队成员李娜和陈照阳现场演示了《机器学习模型数据治理与统计分析》和《机器学习环境部署与临床模型开发》，手把手指导与会代表操作软件。同时强调药师应掌握并运用这些新兴工具进行数据挖掘、分析和转化研究。在新工具的辅助下，药师的科研思维应从传统经验型向数据驱动型转变，这是未来药师核心竞争力的重要体现。
通过实际案例展示，参会药师逐步掌握了数据预处理、特征选择及模型评估的关键环节。现场互动频繁，学员积极提问，团队一一解答，营造了良好的学习氛围。大家深刻认识到，掌握机器学习技术不仅有助于提高科研效率，更能推动药学服务向精准化方向发展。培训结束时，多位学员表示将把所学知识应用于临床研究实践，助力药学学科转型升级。
通过本次会议，我们进一步明确了未来医院药学管理和科研工作的方向：一是要积极顺应技术变革潮流，将机器学习、大数据等新技术深度融入药学管理与科研；二是要持续创新药事管理模式，优化服务流程，提升管理效能。
今后，河北省药学会医院药学品质管理专业委员会将继续在学会的领导下，团结全省广大药学工作者，定期举办高质量的学术活动，搭建更广阔的交流平台，引入新理念、推广新技术、分享新经验，为推动河北省医院药学管理水平和药学科研能力的整体提升，保障人民群众用药安全、有效、经济，助力健康河北、健康中国建设做出新的更大贡献！